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★投资经典交易冠军 [美]马丁·舒-第58章

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损。
  我是一个喜欢参考各方意见的人,喜欢拿从各种消息来源所得到的讯息来质问自己。我会重复阅读在一周中所收到的传真,然后试着以自己独特的看法来诠释别人提出的意见,将别人的意见参杂到我对于每一档特定股票、某个产业,或是市场整体未来走向的研判上。我使用了几种资讯服务。事实上,市场上充满了各式各样,多不胜数的资讯服务业者,每个人都得从其中找出最适合本身持有部位的期限、操作哲学、操作目标,或个人价值观的资讯来源。以下是我经常参考的资讯。
  
  
  图一舒花兹的市场动态记录
  
  
  ·《安夏管理报告》(Amshar Management Report)是由泰瑞·隆德利(Terry Laundry)出版,电子邮件信箱为amshar@worldnerattnet,网址为http://wwwamshar,电话是002—1—888—228—2995。泰瑞从事的是长期的总体研究(以月或年计),他的研究基础是他自创的神奇T理论,他的指标是我用来研究许多不同市场的重要基础。
  ·《劳瑞纽约证交所市场趋势分析》(Lowry's NYSE Market Trend Analysis),电话是002—1—561—842—3514。劳瑞每天会更新当天市场中各档股票的波动状况,并且公布长线和短线的买进、卖出讯号。他的报告中会刊出买盘的力道、卖盘的压力以及短线买盘力道等多项数据。每周,这份刊物会写出他们就一周走势所推论的中线市场展望,以及其短线可能出现的变数,其分析依据便是前述的三种指标。
  ·《史丹·温斯坦的全球趋势警报月刊》(Stan Weinstein's Global Trend Alert Detecting Opportunities for the Individual Investor),电话是002—1—800—868—STKS。这本刊物中具有市场的整体分析,以及对史坦普五百指数和二线股票的分析报告。其中亦表列最值得买进的史坦普五百成份股、走势最弱的史坦普成份股、各类股走势分析、最强类股分析、全球股市分析、海外基金以及美国存托凭证(ADR)分析等。他所采用的阶段分析(Stage analysis)方式,试图决定股票走势正处于何种阶段:筑底、涨势、作头或者跌势,并且将这四个主要阶段各分为三个副阶段,做更详细的分析。
  ·《图学家杂志》(The Chartist)编辑是丹·苏利文(Dan Sullivan)。这份刊物每三周发行一次。其中利用一个实际的交易账户,以及操盘手的投资组合,来发表对于目前市场的进出场建议。
  ·《克劳佛观点》(Crawford Perspective)是一个每周一、三、五更新一次的电话语音服务。如果道琼指数出现超过一百点的波动时,该公司也会在次日做特别的更新。该公司还发行一份市场行情报导,以黄金、史坦普五百指数以及债券期货市场为主。
  ·《迪克·戴维斯文摘》(Dick Davis Digest Investment Ideas from the Best Minds on Wall Street)是一份双周刊,电话是002—1—954—467—8500。这份刊物中发表许多投资界中的大人物们对于市场趋势、个股展望以及共同基金的看法和投资建议。
  ·每日传真资讯
  《史考夫论坛》(Schaffer on Sentiment)投资研究报告(Investment Research Institute),电话002—1—800—448—2080,网址http://wwwoptions—iri
  《高文起床号》(Cowen Morning Call)
  《贝史丁晨论》(Bear Stearns Morning ment)
  《马克·库克》(Mark Cook)地址8333Maplehurst;East Sparta;OH 44626电话002—330—484—0331
  《迪克·魏斯特晨论》(Dick West's Morning ment)
  红灯、绿灯:让趋势成为你的朋友
  十日指数移动平均指数(EMA)是我最喜欢用来判断主要趋势的技术指标。我第一次学得这个有价值的工具是从泰瑞·隆德利那里听来的(有兴趣者可到wwwamshar一探究竟)。我偏好指数移动平均数甚于简单移动平均数或是其他各种算术平均指数。这是因为它强调了最近期的价格波动所带来的影响,让我在决定进出场点时有一个更快速的指标。在简单移动平均指数的计算过程中,每一天都具有相同的权值一。你可以取最近十天的价格,将其加总,然后再除以十,就得到了第一个平均值。到了第十一天,你加上这一天的资料,再减掉第一天的资料,然后除以十。日复一日,重复这个过程,就得到一系列的简单移动平均指数。
  我所使用的指数移动平均数中,则赋予最近一天的资料一八的权值,然后赋予前一天的指数平均值八二的权值。如此一来它对于最近期的资料变动状况将较为敏感,这对短线操作者来说非常重要。我称这个指标为“红灯、绿灯”,因为在交易时让自己站在正确的一方是非常重要的,而指数移动平均数可以让你站对边的机率大幅提升。
  在我办公室的地板上有两幅巨大的技术图,大约宽四尺、长十尺,而且内容还在增加中。第一张图是道琼工业指数的小时图。另外一张则是纽约综合指数的收盘价和它的十日指数移动平均数值,在它们的下方是神奇T振动指标其中十日指数移动平均数值是以黑点来标示。不论何时,只要纽约综合指数在十日指数移动平均数以上时,我就把它用绿色的实线画上去。当它低于十日指数移动平均数时,我就以红色实线来画它。当市场在十日指数移动平均数以上时,你看到的是绿灯,代表市场正处于上涨的状态,而你应该考虑买进。相反的,市场在指数移动平均数以下时是红灯,代表市场正处于下跌的状态,你应该考虑卖出。这并不是说当市场出现红灯时你绝对不应该作多,只是在这种状况下作多,一定要有一个非常合理的原因来支持你持有这个部位。
  从事交易时最困难的,就是当你标的物价格在它的移动平均线上下徘徊时。这是提供你最大潜在获利机会的时候,但其中也存在着极大的风险。就算你可能面临上冲下洗的行情,在趋势发动时所产生的获利潜力仍然相当可观。举例而言,市场可能在指数移动平均线底下停留几天,然后开始向上涨升,愈来愈接近指数移动平均线。如果市场收盘能够站到指数移动平均线之上,这通常是一个趋势改变的开端,而你可能就是第一个能够发现这个年轻、全新,而且威力十足的上涨走势的人。但是通常指数移动平均线就像一面弹力板,价格由低档接近或触及移动平均线后经常会反转回跌,移动平均线就等于市场到达短期均衡状态的那一点。
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  图二十日移动平均线
  
  资料来源:未来资讯
  
  
  我在操作股票和期货时会使用这个方法。每天收盘后我会记下当天史坦普五百指数、纽约综合指数、OEX指数、XMI指数、债券、欧洲美元以及史坦普指数期货的十日指数移动平均值。从我的未来资讯(Future Source)单机上得到这些数据,这部单机有能力替我计算并且绘出指数移动平均线。
  所以我的移动平均线系统是我能够在从事交易时站在正确一方的重要关键:在市场处于上涨走势时作多。下一个步骤就是选定一个进场点以及明确定义你所愿意承担的风险。我通常寻找的进场点是市场转折点,因为你将是首先辨识出趋势变化的操盘手,这也通常是让你赚到最多钱的进场点。我也使用轨道线和振动指标来帮助我选择价位并且辨别市场的状况。“未来资讯”帮我做好了这些运算工作,而我的工作就是设定参数。我会观察一二、六,以及三分钟的技术图。就图形上来说,你可以看到价格的条状图,在条状图上下各有一条轨道线,而这两条轨道线是利用十个时点的移动平均线上下各加减一%所计算而来。我把这两条轨道线比拟为两条被崩得很紧的橡皮图篱,它们终究会弹回原点。举例来说,如果市场正处于偏多的格局中,而价格开始向轨道的下缘接近时,我就会找机会在那附近作多。要知道可不是一种机械式的操作策略,但是轨道线提供了很好的进场点。
  十日指数移动平均指标赋予最近一期的价格一八的权值,而在简单移动平均指标中其权值则只有一。要计算移动平均数值时,一开始必须先将最近十个收盘价加总,用这种方法我们可以计算出算术移动平均值。然后,我们将这个算术平均值乘以八二的权值,再把第十一天的收盘价乘以一八的权值,然后将这两个数字加起,我们就可以得到第一个指数移动平均指标。要计算下一个移动平均数植时,就把刚刚算出来的指数移动平均值乘以八二的权值,再将第十二日的收盘价乘以一八后,将这两个数值加起,就得到最新的指数移动平均指标值,余此类推。以下表为例:
  
  日期纽约证交所综合指数收盘价9/2/97482909/3/97483719/4/97485119/5/97484649/8/97485789/9/97486699/10/97480639/11/97477069/12/97483309/15/97482609/16/97493699/17/97493219/18/97495419/19/9749656步骤一:计算十日算术移动平均数值。将九月二日到九月十五日的收盘价加总之后除以十。
  483242÷10=483242
  步骤二:将步骤一所得之值乘以八二的权值。
  483242×082=39625844
  步骤三:取第十一天的收盘价,并乘以一八的权值。
  49369×018=888642
  步骤四:将步骤二及步骤三所得之值相加。
  39625844+888642=4851226448512
  这就是九月十六日当天的十日指数移动平均数值。
  欲求得九月十七日当天的指数移动平均数值:
  步骤
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