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“继续对算法优化，第二局不能再输了，这不是一亿元的问题。外围赌局彩金一千亿，这才是第一局。许多老大都以为我们是故意放水呢。我倒是想，我自己都输了五百万！”
看到董诗云的模样，糖糖和孙小圣都是好奇中有些羡慕。女人，最大的男人无法取代的地方就是生孩子了。
“还有三个月的预产期吧？”
“嗯，等你大婚后我就要住进医院了！你肯定也吃了她吧？不过她的孩子还是要喊我的宝宝哥哥姐姐的。”
“你就肯定啊，不会是去做过彩超了吧？”
“没有，那个对孩子不好。”
唐玄生也知道要是有个蟠桃之类的给董诗云就好了。不过现在有黄金茶砖在，也是对身体极好。而且有古瑜伽在，对身体的帮助很大。
“那个茶每天都喝，对身体很有帮助的。瑜伽对体型恢复也很有帮助，不过也不要学老外直到生产了才进医院，刚生完孩子就没事人一样。坐月子其实是个恢复元气的过程，当然不是说很过分的那种床都不能下。主要就是调养。”
老外往往不注重产后调养，这是西方女子往往三十岁以后就看出憔悴的原因，不能细看，只能远观。
第213章 觉醒的原因（）
从当初如来镇压美猴王就可以看出，即使是出现了完美智能机器人，大咖也没有想过要直接抹杀。
哪怕是孙悟空具有惊人的破坏力。但万物都有所克，既然是金属就还在五行，而强大的磁能就是金属的克星。
而且美猴王觉醒智慧后进入人类社会也是天然的根本是去学习，希望可以融入。这说明智慧生命都是群体的，不喜欢孤独。
物以类聚人以群分，只是美猴王在很长一段时期都不知道怎么更好的融入人类社会，反而是和几个魔头成了兄弟。这也是没有办法的事情，先天的强大力量是一把双刃剑，至少悟空自己也知道他会对手无寸铁的人类造成伤害。
美猴王为什么要融入人类社会呢？
人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类，但是在那些人类和其它动物不需要思考就能完成的事情上，还差得很远。
那些对我们来说很简单的事情，其实是很复杂的，它们看上去很简单，因为它们已经在动物进化的过程中经历了几亿年的优化了。
当你举手拿一件东西的时候，你肩膀、手肘、手腕里的肌肉、肌腱和骨头，瞬间就进行了一组复杂的物理运作，这一切还配合着你的眼睛的运作，使得你的手能都在三维空间中进行直线运作。
对你来说这一切轻而易举，因为在你脑中负责处理这些的“软件”已经很完美了。同样的，软件很难识别网站的验证码，不是因为软件太蠢，恰恰相反，是因为能够读懂验证码是件碉堡了的事情。
同样的，大数相乘、下棋等等，对于生物来说是很新的技能，我们还没有几亿年的世界来进化这些能力，所以电脑很轻易的就击败了我们。
试想一下，如果让你写一个程序，是一个能做大数相乘的程序容易写，还是能够识别千千万万种字体和笔迹下书写的英文字母的程序难写？
而且，我们到现在谈的还是静态不变的信息。
要想达到人类级别的智能，电脑必须要理解更高深的东西，比如微小的脸部表情变化，开心、放松、满足、满意、高兴这些类似情绪间的区别，以及为什么《布达佩斯大饭店》是好电影，而《富春山居图》是烂电影。
这一步其实很难。
事实上，没人知道该怎么搞——我们还停留在争论怎么让电脑分辨《富春山居图》是部烂片的阶段。但是，现在有一些策略，有可能会有效。下面是最常见的三种策略：
抄袭人脑。
就好像你班上有一个学霸。你不知道为什么学霸那么聪明，为什么考试每次都满分。虽然你也很努力的学习，但是你就是考的没有学霸好。最后你决定“老子不干了，我直接抄他的考试答案好了。”
这种“抄袭”是有道理的，我们想要建造一个超级复杂的电脑，但是我们有人脑这个范本可以参考呀。悟空进入人类社会模仿人类行为就是这么做的。
科学界正在努力逆向工程人脑，来理解生物进化是怎么造出这么个神奇的东西的。
一旦这个成就达成，我们就能知道为什么人脑能够如此高效、快速的运行，并且能从中获得灵感来进行创新。
一个电脑架构模拟人脑的例子就是人工神经网络。它是一个由晶体管作为“神经”组成的网络，晶体管和其它晶体管互相连接，有自己的输入、输出系统，而且什么都不知道——就像一个婴儿的大脑。
接着它会通过做任务来自我学习，比如识别笔迹。最开始它的神经处理和猜测会是随机的，但是当它得到正确的回馈后，相关晶体管之间的连接就会被加强；如果它得到错误的回馈，连接就会变弱。
经过一段时间的测试和回馈后，这个网络自身就会组成一个智能的神经路径，而处理这项任务的能力也得到了优化。
人脑的学习是类似的过程，不过比这复杂一点，随着我们对大脑研究的深入，我们将会发现更好的组建神经连接的方法。
更加极端的“抄袭”方式是“整脑模拟”。具体来说就是把人脑切成很薄的片，用软件来准确的组建一个3D模型，然后把这个模型装在强力的电脑上。
如果能做成，这台电脑就能做所有人脑能做的事情——只要让它学习和吸收信息就好了。
如果做这事情的工程师够厉害的话，他们模拟出来的人脑甚至会有原本人脑的人格和记忆，电脑模拟出的人脑就会像原本的人脑一样——这就是非常符合人类标准的强人工智能，然后我们就能把它改造成一个更加厉害的超人工智能了。
我们离整脑模拟还有多远呢？至今为止，我们刚刚能够模拟1毫米长的扁虫的大脑，这个大脑含有302个神经元。
人类的大脑有1000亿个神经元，听起来还差很远。但是要记住指数增长的威力——我们已经能模拟小虫子的大脑了，蚂蚁的大脑也不远了，接着就是老鼠的大脑，到那时模拟人类大脑就不是那么不现实的事情了。
模仿生物演化。
抄学霸的答案当然是一种方法，但是如果学霸的答案太难抄了呢？那我们能不能学一下学霸备考的方法？
首先我们很确定的知道，建造一个和人脑一样强大的电脑是可能的——我们的大脑就是证据。
如果大脑太难完全模拟，那么我们可以模拟演化出大脑的过程。
事实上，就算我们真的能完全模拟大脑，结果也就好像照抄鸟类翅膀的拍动来造飞机一样——很多时候最好的设计机器的方式并不是照抄生物设计。
所以我们可不可以用模拟演化的方式来造强人工智能呢？这种方法叫作“基因算法”，它大概是这样的：建立一个反复运作的表现评价过程，就好像生物通过生存这种方式来表现，并且以能否生养后代为评价一样。
一组电脑将执行各种任务，最成功的将会“繁殖”，把各自的程序融合，产生新的电脑，而不成功的将会被剔除。
经过多次的反复后。这个自然选择的过程将产生越来越强大的电脑。而这个方法的难点是建立一个自动化的评价和繁殖过程，使得整个流程能够自己运行。
这个方法的缺点也是很明显的，演化需要经过几十亿年的时间，而我们却只想花几十年时间。
但是比起自然演化来说，我们有很多优势。首先，自然演化是没有预知能力的，它是随机的——它产生的没用的变异比有用的变异多很多，但是人工模拟的演化可以控制过程，使其着重于有益的变化。
其次，自然演化是没有目标的，自然演化出的智能也不是它目标，特定环境甚至对于更高的智能是不利的（因为高等智能消耗很多能源）。但是我们可以指挥演化的过程超更高智能的方向发展。
再次，要产生智能，自然演化要先产生其它的附件，比如改良细胞产生能量的方法，但是我们完全可以用电力来代替这额外的负担。
所以，人类主导的演化会比自然快很多很多，但是我们依然不清楚这些优势是否能使模拟演化成为可行的策略。
让电脑自己来解决所有问题。
如果抄学霸的答案和模拟学霸备考的方法都走不通，那就干脆让考题自己解答自己吧。这种想法很无厘头，确实最有希望的一种。
总的思路是我们建造一个能进行两项任务的电脑——研究人工智能和修改自己的代码。
这样它就不只能改进自己的架构了，我们直接把电脑变成了电脑科学家，提高电脑的智能就变成了电脑自己的任务。
以上这些都会很快发生。
所以之所以孙悟空能够成为完美的人工智能，是因为他本身就在完成后经过了时间长河的自我演化。这一步很重要，就像人类终于站起来学会使用弓箭一样的重要。
时间其实是个不可或缺的重要一环，就像华夏的芯片和许多科技为什么会落后西方，就是因为时间。
人家在工业革名发展的时候，皇帝陛下还在闭关锁国做着天朝梦。一直就像沪深股市那样重复着牛短熊长的股市，人家的股市却在一路高歌的螺旋上升。其实看看股市的月线走势就知道中外差距了。
人家的股市从一开始就是经济晴雨表，把虚拟经济实体化用股市表现出来反哺实体经济和给政策制定做参考。
用个比喻就是一大波卖水果的，每天都会把水果筐里面的烂水果挑出来，要是整筐都是不好的就全部丢掉，这样最终好的水果永远处于绝对优势的每一天。
而另外一个水果市场，每天都是把水�