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也就是说研发的材料不但可以满足制造成线缆的一切要求，同时还可以工业化生产。
在大西洋彼岸的大米国，托马斯和程潜的实验室开足了马力，十几个小组同时在钇系氧化物，钡系氧化物中进行各种组分的焙烧实验，NASA的超级计算机也被挪用进行数值模拟，他们的目标不是冲着工业化，而是要拿下临界温度第一名，以及捍卫自己理论提出者的荣誉。
太阳国，花大价钱从欧罗巴某个缺钱的小实验室弄来了相关资料，苹果山下面的太阳帝国实验室，上百名科研人员被抽调起来，他们发扬武士道精神，号称不拿下高温超导的蓝星第一，就要全体切腹！
而在华国，就在离这三个年轻人的不远处，同样是西郊的一处小院子里面，余光为正在被一个老人教训，
“邓家的闺女，一切随缘吧，真要是跟那个王一男好了，你也不要做什么多余的事情”，
“那个年轻人不简单，我都不知道因为什么缘故，老钱也就罢了，小家伙居然也入了邓老的法眼”，
“老钱托人告诉我，某霍伊那边，他会让王一男尽快去一趟，帮他们把中四的飞控搞定，你们那点小不快，就算揭过去了”。
余光为连连答应，在老者面前，他连大声说话的底气都没有。
然而，在他脑海里，出现的却是几天前，亚瑟派人过来跟他接触，来人给他展示的种种黑科技，当然，还有瑞士银行的那个匿名户口以及户口里面的巨额美刀。
“你们到底是老了啊，未来国家的概念已经不重要了，跨国集团，以及像守护者联盟这种依靠牢固的经济利益捆绑形成的联盟，才是真正未来的力量所在”。
“王一男，你就作为我前进路上，第一块踏脚石吧”。
第73章 来自某霍伊的意外收获（）
第二天一早，王一男把张琪叫到公司，“张大CFO，咱们该盘点一下过去一年的收成了”，
“你总算想起这事了，我还在想你是不是连春节是哪天都忘记了”，张琪说，随手扔了一张报表给王一男。
“让我看看”，作为一个CEO，王一男很快忽略了什么应收账款应付账款，什么计提，什么资产，什么经常性损益之类的，他只关心三个财务指标，总收入，利润，和现金（包含可随时兑换的理财类资产）。
“总收入，合计2。1亿软妹币（包含等值的美刀）“，
”毛利1。1亿软妹币，扣除10％的企业所得税，净利1亿软妹币，其中包含八百万美刀“，
”账上现金余额，1亿1千万软妹币“。
”我靠，咱们公司居然这么挣钱了“，王一男笑得合不拢嘴。
”现在有两件事情，需要你这个CEO拿出方案，董事会讨论通过，一个就是员工包括管理团队的奖金方案，另外一个就是公司股东的分红方案“，张琪说，
“你有什么建议没有”，王一男问，
“奖金的话，你跟李文静讨论一下就好了，只要不太离谱应该都没问题，分红的话，你是大股东，就看你近期有没有资金需求，有资金需求就多分点，没有的话就少分点，甚至不分都行，反正投资方都不缺钱，没有谁会指望你的分红”，张琪回答到。
“明白了，我问问文静吧”，王一男点点头。
王一男找到李文静，“咱俩商量一下奖金和分红的事情吧”，王一男说，
“咱们公司去年挣了多少钱？”李文静平时也是没什么概念的，她一张嘴就问，
“刚好一个亿软妹币”，王一男小声的说，
“哇”，李文静大叫一声，连忙捂住了嘴，公司的员工纷纷扭头看了过来，一见是大老板和二老板，又把头转了回去，当然心底不免暗暗嘀咕，“听说过办公室骚扰，还真没见过这么肆无忌惮的，话说，大老板也不能这么放肆啊”。
过了好半天，李文静才回过神来，“我的意思呢，拿出500万软妹币发奖金”，王一男说。
李文静想了想，“奖金我没什么意见，那分红的事情呢”，
“主要看你了，我刚用公款买了辆车，最近又不准备买房子，就没啥大额资金需求了，话说你最近缺钱花吗”，王一男说。
“我能有啥资金需求，帝都的房价这么高，我也不想给万恶的房产商添砖加瓦”。李文静说，
“那就不分红了，接下来公司要想快速发展，人员要扩充，需要花钱的地方还多着呢”。王一男说。
两人商量了一下奖金方案，作为大股东，同时又是主要管理人员，王一男和李文静还是蛮大方的，他们每人先分了五十万软妹币的奖金，剩下的四百万软妹币，按照岗位重要性，去年一年所做的贡献，以及来公司的时间综合考虑，确定了分配方案。
急急忙忙弄完奖金方案，还来不及开董事会，王一男简单的写了一个委托书，让李文静代为参加董事会并投票，就匆匆赶往机场，某霍伊的一大票人还等着他呢。
G老亲自带人到机场迎接王一男，面子里子都给了足够，王一男一下飞机，就看见G老等在舷梯边，还有一票某霍伊的中层干部，当然主要是技术人员，好几辆红标轿车停在舷梯边。王一男心想，“得，看这架势，这几天就算卖给他们了吧”。
一到某霍伊，王一男就投入了紧张的工作中，之前双方刚达成合作意向的时候，某霍伊就租用了一条光缆，通过运营商的虚拟网络服务，跟容与公司的哥德尔系统相连，当然，某霍伊是不知道哥德尔系统存在的，他们只知道在容与公司有一个超牛的，以王一男为首的飞控团队。
简单看了一下某霍伊的飞控系统，光从代码量来看，王一男就感到了跟116所相比的巨大差距。116所的飞控系统源代码，在哥德尔系统改造前是400多万行源代码，改造之后甚至还略有增加，达到接近500万行。而某霍伊的飞控系统，不到80万行源代码。
在代码水平没有明显差异的情况下，代码行数越多说明飞控系统对各种情况考虑的越严密，在飞行过程中，出现意外情况的可能性更低，更重要的是，飞行包线的范围将远远超过代码行数更少的飞行器（飞行包线是以速度、高度、过载等主要参数作为界限的一个封闭几何图形，简单来说，在这个图形里面的飞行都是被允许的，而超过这个图形，意味着飞行器有可能失去控制，甚至解体，所以，一般而言，飞行包线的范围越大，说明飞行器所接受的限制越小，飞行器的机动性也越好）。
而且，相对116所，某霍伊的实验数据也少的可怜，116所的风洞数据加上原型机试飞数据再加上超级计算机模拟的数据，总量达到了22T（1T=1000G，我们普通手机的容量是32G左右）之多，而莫霍伊的数据大概只有116所的十分之一。
看着王一男有点为难的表情，某霍伊的人坐不住了，他们也知道相对于116所，自己的这点东西拿不出手。不过花大价钱请你王一男来，不就是帮我们解决问题的嘛。“怎么，有什么问题吗”，G老问到，
“基本的原理上没啥问题，但是你们的实验数据有点少，这样少的样本数量，我不知道对最终结果会有什么影响”。王一男说，
“那怎么办，现在再进行风洞试验，甚至使用超算进行模拟都有点来不及了”，G老也有点傻眼，没想到事到临头居然碰到这样一个大麻烦。
“让我想想，让我想想”，王一男开始了疯狂的思考，用李文静的说法，“王一男的大脑平时都是降频使用的，总是在这样关键时候进行超频，所以不用担心被烧坏”。
样本缺乏的时候，该怎样进行训练呢？
116所的飞控系统改造实际上分成了两个阶段，第一阶段是使用116所提供的22T数据，经过学习和进化，哥德尔系统学会了飞行，这个阶段如果细分的话，实际上可以再分成两个阶段，首先是利用人类给予的数据，在现有气动外形条件下，哥德尔系统学会了模拟飞行，也就是说，在哥德尔系统的意识空间里面，能模拟出现实中完全一样的飞行。第二阶段，哥德尔系统自己会去改变气动外形，大家还记得最后哥德尔系统给出的气动外形修改意见吧。
第二阶段就简单了，直接分析Ada的控制率找出缺陷就行，问题是王一男不知道哥德尔系统比他想象的更为强大，哥鲲鹏不仅仅知道116所的鸭翼重型隐身战机怎么飞，实际上早就知道其它布局的飞行器怎么飞的好，怎么飞的隐形！
要是哥德尔系统知道王一男在发愁什么，一定一巴掌抽过来，你个傻鸟，这么简单的气动外形，哥早就知道该怎么飞了（好吧，这里的哥完全是巧合），还用得着你瞎琢磨。
不过也正是王一男的瞎琢磨，才让哥鲲鹏再一次脱胎换骨，王一男想到最近看过的一篇论文，如果哪位读者提前想到，恭喜你，智商绝对超过160，对，就是米歌的那篇狗蛋的论文，发表在《自然》上的AlphaGoZero论文，完全不依赖于人类的知识，只是告诉神经网络基本的规则和胜负的概念，然后让神经网络自我对抗学习，仅仅490万局自我学习之后，狗蛋就从完全不会，达到了打败狗狗大师版的水平，根据估计，让最强的人类三子不是问题。
如果抛弃人类实验的数据，因为从样本数量上来说，即使116所的22T数据，相对真实世界，也是相差了无数个数量级，完全让哥德尔系统的神经网络按照基本的物理学，特别是流体力学规则进行模拟，比如说将116所的常规气动外形以及动力参数输入哥德尔系统，让它从零开始学，怎么飞上天，怎么上升下降，怎么转弯翻筋斗等等，就像米歌的狗蛋一样，从完全不会的瞎下变成超越所有人类的高手。哥德尔系统也会从不会飞的菜鸟，变成最牛的飞行高手。
如果