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15。 在什么条件下，会产生具有正阿尔法值的零资产组合？
a。 投资的期望收益率为零。
b。 资本市场线是机会集的切线。
c。 不违反一价定律。
d。 存在无风险套利的机会。
16。 套利定价理论不同于单因素C A P M模型，是因为套利定价理论：
a。 更注重市场风险。
b。 减小了分散化的重要性。
c。 承认多种非系统风险因素。
d。 承认多种系统风险因素。
17。 均衡价格关系被破坏时，投资者会尽可能大地占领市场分额，这是_ _ _ _的实
例。
a。 优势竞争。
b。 均方差有效率边界。
c。 无风险套利。
d。 资本资产定价模型。
18。 套利定价理论比简单的CAPM 模型具有更大的潜在优势，其特征是：
a。 对生产、通胀与利率期限结构的预期变化的确定，可作为解释风险与收益间相
互关系的关键因素。
b。 对无风险收益率按历史时间进行更好地测度。
c。 对给定的资产，按时间变化衡量套利定价理论因素敏感性系数的波动性。
d。 使用多个因素而非单一市场指数来解释风险与收益的相关性。
19。 与C A P M模型相比，套利定价理论：
a。 要求市场均衡。
b。 使用以微观变量为基础的风险溢价。
c。 指明数量并确定那些能够决定期望收益率的特定因素。
d。 不要求关于市场资产组合的限制性假定。
278 第三部分资本市场均衡
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概念检验问题答案
1。 在利润最少的情况下可得到10 000美元利润，等权重资产组合四种情况的总收
益为700 000美元。当股票D的价格下跌时，空头出售所得可以购买的等权重资产组合
的数量会少些。当股票D的价格下跌程度大于因素10 000/700 000时，套利不再可行，
因为在最差的情况下利润将会低于零。
请看，假定股票D的价格跌到1 0美元×（ 1…1 / 7 0 ），作为3 0万股的空头可获得2 957 142
美元的收入，这允许投资者在作多头的全体股票中每一种投资985 714美元，在高实际
利率、低通胀率的情况下，可得到的利润为零：
股票美元投资/美元收益率美元收益/美元
A 985 714 0 。 2 0 197 143
B 985 714 0 。 7 0 690 000
C 985 714 …0 。 2 0 …197 143
D …2 957 142 0 。 2 3 …690 000
总计0 0
当股票D的价格一旦低于1 0美元×（ 1…1 / 7 0 ）＝9 。 8 5 7美元时，利润就为负，这意味着套
利机会已消除。9 。 8 5 7美元不是股票D的均衡价格，很简单，限制股票D的价格上涨会
使简单套利机会消失。
2。
2/ （eP）＝
2（ei） /n
a。
30/ 10 ＝1 。 7 3 2％
b。
30/100＝0 。 5 4 8％
c。
＝0 。 1 7 3％
30/1 000
d。
＝0 。 0 5 5％
30/10 000
我们的结论是：非系统的波动可以导致在充分分散化的资产组合中有低水平的套
利。
3。 一个由2 / 3资产组合A和1 / 3无风险资产组成的资产组合具有与资产组合E相同的
贝塔值，而它的期望收益为（ 1 / 3×4 ）＋（ 2 / 3×1 0 ） = 8％，低于资产组合E的水平。因此，
人们可以通过作资产组合A和无风险资产合在一起的资产组合的空头，然后购买资产
组合E。
4。 a。对于资产组合P，
K＝＇E（rP）…rf＇ /
＝（ 1 0…5 ） / 0 。 5＝1 0
对于资产组合Q，
K＝＇ 1 5…5 ＇ / 1＝1 0
p
b 。等权重资产组合的期望收益为1 2 。 5％，其贝塔值为0 。 7 5。
K＝（ 1 2 。 5…5 ） / 0 。 7 5＝1 0
5。 运用方程11 … 6 ，期望收益为：
4＋0 。 2×6＋1 。 4×8＝1 6 。 4％
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第1 2 章
市场的有效性
5 0年代，计算机在经济领域的早期应用是分析经济
时间数列。经济周期理论家们认为，在时间上追溯某些
经济变量的发展可以阐明并预测经济在景气与不景气交
替循环上的发展。一个很自然的分析对象便是一个时期
股票市场价格的表现。假定股价反映公司的前景，经济
业绩的峰谷交替出现的行为将会在股价中显现出来。
莫里斯·肯德尔（Maurice Kendall）在1 9 5 3年对这
个命题进行了研究＇1＇ 。他惊异地发现他确定不出任何股
价的可预测形式，股价的发展似乎是随机的。在任何一
天它们都有可能上升或下跌，而不论过去的业绩如何。
那些过去的数据提供不了任何方法来预测股价的升跌。
肯德尔的结论困惑着一些金融经济学家并使他们陷
入窘境。这一结论似乎暗示着，股票市场是由不定的市
场心理学主宰着，没有任何逻辑规律。简而言之，这些
结果似乎更加强了市场的无理性。尽管如此，经济学家
们的进一步反应则是要彻底扭转对肯德尔研究的诠释。
这个问题不久就变得显而易见，即股价的随机变化
表明了市场是正常运作或者是有效的，而非无理性的。
在这章里，我们将考察那些似乎让人感到意外的结论背
后的推理。我们会证明分析家们之间的竞争是如何自然
地导致市场的有效性，并且我们还要考察市场有效性假
设的投资政策的含义。我们也会考虑那些支持与反驳市
场有效性观点的经验证据。
＇1＇ Maurice Kendall；“The Anlysis of Economic Time Series； Part I： Prices；”Journal of the Royal Statistical
Society 96 （1953）。
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280 第三部分资本市场均衡
12。1 随机漫步与有效市场假定
假定肯德尔已经发现股价是可预测的。这对投资者来说不啻是一个金矿！如果它
们可以利用肯德尔的方程来预测股价，投资者只需按计算机模型的暗示，在股价将涨
时买入或在将跌时抛出就可以获得无止境的利润。
只需稍加考虑，你就可以使自己确信这种状况不会持续太久。例如，假设该模型极
有信心地预测了X Y Z股票的价格，目前是1 0 0美元的每股，将在三天内大幅度地涨至11 0
美元。那么所有的投资者通过模型预测了解了这一信息之后，将会作出什么反应呢？显
然，他们立即会把巨额现金投入到对价格将升的股票的购买上。然而，持有X Y Z股的人
绝不会抛售。这种反应的净效应会是股价瞬间地跳至11 0 美元。对未来股价的预测将导
致股价的立刻变化。换句话说，股价将即刻反映模型预测所暗示的“好消息”。
这个简单的例子解释了为什么肯德尔想找出股价变化运动形式的企图注定要失
败。对好的未来表现的预测将导致好表现提前到来，以致使所有的市场参与者都来不
及在股价上升前行动。
更一般地，我们可以说，任何可用于预测股票表现的信息一定已经在股价中被反
映出来。一旦有信息指出某种股票的价位被低估，便存在着一个赚钱的机会，投资者
们便会蜂拥购买使得股价立刻上升到正常的水平，从而只能得到通常的收益率。这里
的“通常收益率”是指与股票风险相称的收益率。
尽管如此，在给定所有已知信息后，如果股价立即就回至正常的水平，那么它们
一定只对新的信息作出上涨或下跌的反应。根据定义，新信息必然是不可预测的，如
果它们是可预测的，则可预测的信息就会成为当天信息的一部分。这样，随新的（不
可预测的）信息变动的股价必然是不可预测的。
这就是股价应遵循一个随机漫步（random walk）论点的本质，即股价变动应是
随机且不可预测的。＇1＇ 这绝非是市场无理性的证明，随机发展的股价是高明的投资者
为竞争，在市场的其他人注意到该信息之前发现信息并在此基础上进行相应的购买或
抛售股票行为的必然结果。
不要把价格变动的随机性与价格水平的无理性相混淆。如果价格是理性地确定的，
则只有新信息能引起价格变更。因此，随机漫步将是永远反映所有当前信息的价格的
自然结果。事实上，如果股价变动是可预测的，那将会成为股市无效性的毁灭性证据，
因为预测股价的能力将表明所有已知信息并非已经在股价中反映。因此，股价已反映
所有已知信息的这种观点被称作有效市场假定（e fficient market hypothesis；EMH）。＇ 2 ＇
12。1。1 有效性来源于竞争
我们为什么希望股票价格反映全部已知信息呢？毕竟，假如你愿意在采集信息上
花费时间和金钱，你就能得到一些已被其他的投资者所忽略的东西，这似乎是理性的。
如果发现和分析信息很昂贵，人们便会期望投资分析能通过提高期望收益来弥补这项
花费。
格罗斯曼（G r o s s m a n）和斯蒂格里茨（S t i g l i t z）很强调这一点。＇3＇ 他们提出，只
＇1＇ 实际上，我们在这里对这个词的意义的理解多少有点放宽。严格的说，我们认为股票价格的变化特征是
赌输加倍，预期的价格变化是正的、可预测的，以补偿货币的时间价值和系统风险。另外，当风险因素
变化时，期望收益也可能随时间而变化。随机漫步是更严格的，它要求股票的收益连续地独立并区别于
扰动。然而，随机漫步一般以更宽松的方式被运用，其含义是价格变化基本上是不可预测的。我们将在
这个意义上运用这个概念。
＇2＇ 市场的有效性不应与第8章提出的有效的资产组合相混淆，一个信息上有效的市场是一个能迅速反映与
传播价格信息的市场；一个有效的资产组合是一个在给定风险条件下有最高期望收益的资产组合。
＇3＇ Sanford J。 Grossman and Joseph E。 Stiglitz；“On the Impossibility of Informationally Efficient Markets；”
American Economic Review 70 （June 1980）。
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第12章市场的有效性
281
要这样的行为能产生更多的投资收益，投资者就会有动机花时间和资源去发现和分析
新信息。这样，在市场均衡中